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POSTGRADOS /

Curso Deep Learning

 

  • Director
  • Guillermo Cabrera
  • Duración
  • 8 semanas
  • Horario
  • Viernes de 17:00 a 20:15
  • Modalidad
  • Online
  • Fecha Inicio
  • 19 de junio
  • Valor
  • $450.000
  • 15% de descuento exalumnos Diplomas en Ciencias de Datos
    10% de descuento exalumnos UdeC
    10% de descuento empresas con 3 o más participantes

Presentación

Durante los últimos años la inteligencia artificial ha demostrado superar al ser humano en tareas específicas tales como identificación de elementos en imágenes, realizando predicciones e imitando estilos artísticos, además de su capacidad de analizar grandes volúmenes de datos. El curso online en Deep Learning a través de clases en vivo y material digital, entrega los conocimientos necesarios para utilizar el potencial de las redes neuronales artificiales como herramienta de solución a problemas productivos y organizacionales.

Objetivos

Al término del curso, los participantes estarán capacitados para:
  • Contribuir a la formación de una masa crítica de profesionales que impulse la adopción de nueva tecnología de inteligencia artificial aplicada al desarrollo de soluciones para problemáticas de la industria.
  • Comprender y aplicar técnicas de aprendizaje profundo.
  • Evaluar el desempeño de modelos de redes neuronales.
  • Entrenar modelos y examinar el proceso de entrenamiento

Estructura del curso

Horas lectivas: 32

El curso está orientada a la entrega de conocimientos y herramientas que permitan la creación de
arquitecturas de redes neuronales y su entrenamiento. Comienza por una revisión de conceptos básicos de
cálculo y álgebra enfocada al modelamiento de sistemas neurológicos artificiales, para luego abordar
conceptos de funciones de pérdida, métodos de entrenamiento y resolución de problemas de sobre-ajuste.

Dirigido a

El curso en Deep Learning se orienta a la formación de profesionales provenientes de disciplinas tales como la ingeniería, informática, ciencias, economía, salud y otros campos afines. Individuos con conocimientos previos en programación, además de nociones básicas de estadística y machine learning, que se desempeñen en el diseño, implementación o utilización de sistemas basados en datos.

Antecedentes Solicitados

  • Grado Académico o Título Profesional Universitario en disciplinas afines, cuyo nivel sea al menos equivalente al necesario para obtener el Grado de Licenciado.
  • Nociones previas de programación.
  • Deseables conocimientos básicos de estadística

 

CONTACTO

Aldo Concha (aldconcha@udec.cl)
Claudia Marti (iit-capa@udec.cl)

Teléfono: (56-41) 220 4780