Como uno de los 100 mejores fue seleccionado el Proyecto AMI-CI: Advanced Metering Infraestructure for Customers Identification, iniciativa creada entre la Universidad de Concepción, a través del Laboratorio de Gestión y Eficiencia Energética de la Facultad de Ingeniería UdeC; la filial de Phoenix Contact de Chile y la Universidad de Oviedo.
Al respecto, Luis García-Santander, docente de Ingeniería UdeC y quien lidera el Laboratorio de Gestión y Eficiencia Energética, explicó que el Proyecto AMI-CI busca integrar la información que se puede obtener a partir de los distintos equipos de medición inteligente que se encuentran emplazados a lo largo de una red eléctrica, y “desde los cuales podemos estimar comportamientos e identificar patrones de consumo, permitiendo optimizar los recursos disponibles en momentos del día tanto para su uso más adecuado como para su momento de generación más conveniente”, puntualizó.
De esta manera, explicó García-Santander, esta iniciativa hace un nexo entre datos, su análisis y posterior uso para optimizar los recursos energéticos disponibles. “Con ello se puede dar una mayor flexibilidad a la infraestructura eléctrica que se dispone y con ello utilizarlas de manera eficiente”, dijo.
La iniciativa liderada desde el Departamento de Ingeniería Eléctrica fue destacada en el marco del proyecto Xplore, de la Empresa Phoenix Contact, que con motivo de la celebración de su centenario organizó una competencia entre diferentes centros de investigación y universidades de todo el mundo, desarrollando proyectos en diversas áreas. De las 200 iniciativas que se presentaron, ya seleccionaron a las 100 mejores existiendo una última instancia de presentación en Alemania en octubre de 2023, que solo contará con 25 proyectos. Es una competencia global con un perfil marcado en aplicaciones industriales y en buscar nuevas soluciones.
El trabajo que nace entre la Universidad de Concepción, la filial de Phoenix Contact de Chile, la filial de Phoenix Contact en España y la Universidad de Oviedo será liderado en conjunto por Lester Marrero, estudiantes del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería con mención en Ingeniería Eléctrica de la FI UdeC y Matías Kippke estudiantes de doctorado de la Universidad de Oviedo, España.
La parte desarrollada por el ingeniero UdeC, cuyo coordinador previo fue el docente Luis García- Santander, se concentra principalmente en la creación de algoritmos para identificar patrones de carga característicos de los clientes, de forma adaptativa y continua en el tiempo y, de esta manera, conformar una base para una gestión más eficiente de la demanda eléctrica, según cuenta Lester, “básicamente, el entender como los clientes responden a los precios, condicionado por sus preferencias individuales y factores ambientales, resulta importante para estimar su potencial de flexibilidad y diseñar estrategias de mercado adecuadas, por lo cual estamos proponiendo el procesamiento en línea y la subsecuente caracterización de los perfiles de carga diarios de los mismos para lograr nuestro objetivo”.
Respecto al trabajo colaborativo de manera remota entre Lester y Matías “por un lado la colaboración que se da con la Universidad de Concepción se basa en usar el hardware que tenemos montado en la Universidad de Oviedo pero nutriéndonos de los algoritmos o de la investigación que ha desarrollado Lester. Yo tengo el desarrollo de la parte de eficiencia energética y por otra parte Lester está más enfocado en la identificación de clientes y en el desarrollo de estrategias de mercado”, asegura Kippke.
Este proyecto representa para la FI, y especialmente para los docentes y alumnos del Departamento de Ingeniería Eléctrica, una excelente oportunidad en materia de colaboración en el área de la gestión y eficiencia de la energía eléctrica.
