La revista Applied Optics perteneciente al Optica Publishing Group se contactó hace algunas semanas con Laura Viáfora Reyes, Ingeniera Civil Biomédica y Doctora en Ciencias de la Ingeniería c/m en Ingeniería Eléctrica UdeC, para publicar el impacto del paper «An infrared imaging technique for weightlifting exercise assessment», dado lo novedoso del método, que combina imágenes térmicas y procesamiento de datos mediante Inteligencia Artificial para mejorar el rendimiento y la seguridad deportiva, especialmente, para quienes levantan pesas.
Las cámaras térmicas permiten un monitoreo en tiempo real, sobre la activación muscular y detectar zonas de tensión o fatiga, lo que podría prevenir lesiones. Actualmente, el trabajo no ha implementado monitoreo en tiempo real; sin embargo, se plantea como una posibilidad para futuras investigaciones. El enfoque ofrece una visión más detallada que los métodos tradicionales, ya que analiza el movimiento completo en lugar de capturar solo momentos específicos.
La tecnología emplea IA para procesar las imágenes térmicas y convertir la información de color en datos de temperatura, mientras que el software también identifica puntos clave en las articulaciones para calcular los ángulos y analizar la postura corporal. El sistema ha sido probado con diferentes cámaras térmicas, lo que demostró su capacidad para monitorear el esfuerzo muscular y la posición del cuerpo durante el ejercicio. Los resultados indican que este enfoque podría ser útil no solo para los atletas, sino también en aplicaciones de fisioterapia y rehabilitación.
Si bien las pruebas iniciales arrojaron resultados prometedores, los investigadores reconocen que la calidad de las cámaras térmicas y la capacidad para detectar ciertos movimientos puede variar según el equipo utilizado. El equipo ahora trabaja en perfeccionar el algoritmo para proporcionar datos más precisos y accionables, con miras a su aplicación en una amplia gama de deportes y entornos de salud, incluidos deportes paralímpicos.
