Diploma Inteligencia Artificial

Objetivos

El programa del Diploma en Inteligencia Artificial busca desarrollar conocimientos necesarios para que los profesionales puedan incluir Inteligencia Artificial en sus campos de acción, con foco en machine learning y optimización de operaciones, y así mejorar la eficiencia en los procesos y la toma de decisiones en sus organizaciones.

Plan de Estudios

Introducción a la Inteligencia Artificial
Horas: 12
Este módulo introductorio entrega a los alumnos una revisión de qué es y cómo se aplican sistemas de Inteligencia Artificial (IA). Se presentan las diferentes definiciones de IA y sus alcances, las grandes áreas de desarrollo de la inteligencia artificial, y cómo se han utilizado para resolver problemas de diversa naturaleza y a diversa escala. Se describirá un modelo comúnmente usado en IA para resolver problemas: el de agente inteligente.

Programación con Python
Horas: 24
Este módulo está orientado a la formación de competencias básicas para la solución de problemas de naturaleza algorítmica elemental. Contempla el desarrollo de habilidades básicas en programación y algoritmos.

Machine Learning
Horas: 24
Este módulo está orientado a la entrega de conocimientos y herramientas que permitan el desarrollo de competencias en análisis de datos, fundamentales para la explotación de la información. Se describen y aplican métodos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, necesarios para la creación de modelos descriptivos, predictivos y de comportamiento útiles en el apoyo a la toma de decisiones.

Optimización
Horas: 24
La optimización y la inteligencia artificial están fuertemente relacionadas. Muchos de los problemas que enfrentan las instituciones se pueden formular como problemas de optimización. Por otro lado, muchos de los algoritmos de inteligencia artificial, especialmente de machine learning, conllevan algún tipo de optimización para ser correctamente aplicadas en cada problema. En esta asignatura, se enseñará cómo formular un problema de optimización con sus componentes, junto con diferentes técnicas para la resolución de dichos problemas que pueden encontrarse en un sinfín de industrias.

Deep Learning
Horas: 24
Este módulo está orientado a la entrega de conocimientos y herramientas que permitan la creación de arquitecturas de redes neuronales y su entrenamiento. Comienza por una revisión de conceptos básicos de cálculo y álgebra enfocada al modelamiento de sistemas neurológicos artificiales, para luego abordar conceptos de funciones de pérdida, métodos de entrenamiento y resolución de problemas de sobreajuste

Procesamiento de Lenguaje Natural
Horas: 24
En este módulo, se revisarán los fundamentos y técnicas para el análisis automatizado de texto, desde una perspectiva aplicada. Para esto, se establecerán los conceptos básicos para automatizar la comprensión de texto. Se revisarán algunas de las técnicas de limpieza de documentos, modelos de representación y métodos para el análisis de textos que permitan extraer información relevante a partir de los documentos

Dirigido a

El Diploma en Inteligencia Artificial se orienta a la formación de profesionales provenientes de disciplinas tales como:
• Ingeniería
• Ciencias
• Economía
• Administración
• Salud y otros campos afines, del sector público y privado.

Antecedentes Solicitados

• Grado Académico o Título Profesional en disciplinas afines.
• Carta de presentación
• Currículum Vitae

Teléfono: +56 9 37366977
Email: uds@inf.udec.cl