El Grupo de Inteligencia Artificial de nuestra Facultad de Ingeniería UdeC invita a toda la comunidad universitaria a la charla «Análisis espectroscópico y redes neuronales artificiales: Desafíos y aplicaciones» que dictará Daniel Sbárbaro, académico del Departamento de Ingeniería Eléctrica de nuestra Universidad de Concepción, este jueves 10 de diciembre a las 18.00 horas.

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Resumen:

El análisis espectroscópico se basa en la adquisición del espectro de una muestra cuando es excitada por una fuente de iluminación. Se describen dos técnicas que permiten obtener información espectral de la muestra, medición de reflexión y de emisión  Las características de los espectros obtenidos, ya sea por reflexión de la luz o por emisión atómica, se emplean para inferir la composición de muestras. En este contexto, las RNA han demostrado ser una herramienta muy útil para construir modelos no lineales que permitan a partir de un espectro medido, identificar y estimar la composición de la muestra bajo condiciones no ideales.

En la presentación se identifican los desafíos que esta aplicación presenta a las RNA, y cómo pueden ser abordados en forma sistemática.  La presentación ilustra mediante varios ejemplos, en el área de análisis elemental y mineralógico de muestras minerales, las principales ideas desarrolladas en la charla.  Finalmente se delinea parte del trabajo futuro en el área.