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Académica de Ingeniería presenta herramienta computacional que simula escenarios para uso de cama-UCI

Abr 10, 2020

Fuente: Franco Sanhueza, periodista DII UdeC

Las académicas de la Universidad de Concepción, Lorena Pradenas de la Facultad de Ingeniería y Marta Werner de la Facultad de Medicina, en conjunto con Leandro Parada, Ingeniero Civil Mecánico UdeC y Víctor Parada, académico del Instituto de Sistemas Complejos en Ingeniería y de la USACH, crearon una herramienta computacional que permite estimar la necesidad de camas-UCI según diversas tendencias en el aumento del número de casos Covid-19 en la Región del Bío-Bío.

Cada día, la herramienta computacional construye escenarios optimistas y pesimistas que apoyan la toma de decisiones de los especialistas del hospital en el manejo de sus recursos. De este modo, se puede anticipar un potencial punto de saturación de la capacidad y realizar las acciones apropiadas para habilitar nuevos lugares de atención.

La epidemióloga del Hospital Guillermo Grant Benavente (HGGB), Dra. Marta Werner C, manifiesta que la capacidad para responder a la demanda de pacientes que requieran de Cuidados Críticos es una gran preocupación del hospital. La doctora hace referencia a la evidencia de países que nos preceden en la epidemia, que muestra que aproximadamente un 15% de los enfermos van a hospitalizarse, y de éstos un tercio requerirán una cama UCI.  Intentar anticiparse, proyectando la demanda y la oferta disponible para las siguientes 3 a 4 semanas, es un factor central al momento de estar debidamente preparados, para asegurar de la mejor manera el abastecimiento de los aparatos clínicos e insumos y del personal especializado.

La herramienta contiene un modelamiento de simulación mediante eventos discretos que simula la carga de la UCI de acuerdo a distintos escenarios de atención de pacientes frente a la emergencia del virus Covid-19. Datos específicos del MINSAL (CHILE) y del HGGB son procesados y utilizados por la herramienta de manera diaria. Lorena Pradenas se refiere a la manera en que han trabajado persistentemente para entregar ayuda desde el área profesional de la Ingeniería: “Felizmente, hemos podido integrar rápidamente un equipo frente al requerimiento de la Dra. Werner y sus colaboradoras, y así ayudar a enfrentar esta pandemia con herramientas de Ingeniería. Hasta ahora, hemos trabajado con datos específicos de la Región del Biobío y del HGGB, sin embargo, la herramienta puede ser adaptada para su uso en otros establecimientos similares y también a nivel nacional”. Afortunadamente, hasta ahora, el HGGB que es el hospital más complejo y completo del sur de Chile ha sabido responder apropiadamente al tremendo desafío que ha planteado esta epidemia.

Para Leandro Parada, desarrollador principal de la herramienta, este trabajo significa un gran aporte para el presente y futuro del país. “Mediante este tipo de herramientas podemos apoyar en la toma de decisiones a profesionales del área de la salud desde otras perspectivas profesionales, y de esta manera, poder combatir esta adversidad entre todos”.

A continuación se presentan 3 escenarios

Escenario 1: Resultados-Simulación_Lineal

Escenario 2: Simulación Exponencial (más favorable)

Escenario 3: Simulación Exponencial (intermedia)

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