De los siete proyectos tecnológicos desarrollados por equipos de la Universidad de Concepción, que se adjudicaron financiamiento en el concurso Startup Ciencia de la subdirección de Investigación Aplicada de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) destacan tres iniciativas lideradas por académicos de la Facultad de Ingeniería: dos pertenecientes al Departamento de Ingeniería Eléctrica y una al Departamento de Ingeniería Metalúrgica.
El concurso busca facilitar la entrada de nuevas empresas de base científico-tecnológica (EBCT) a mercados nacionales e internacionales, impulsando soluciones innovadoras desarrolladas desde la investigación aplicada.
Uno de los proyectos seleccionados fue “LIA: Sistema para análisis de imágenes pulmonares”, liderado por el Dr. Esteban Pino Quiroga, académico del Departamento de Ingeniería Eléctrica. La iniciativa está enfocada en mejorar el cuidado respiratorio de pacientes con ventilación mecánica en unidades de cuidados intensivos. “Queremos que las unidades de cuidados intensivos cuenten con una herramienta de monitoreo continuo que sea de bajo costo y fácil operación, permitiendo personalizar el cuidado respiratorio de pacientes con ventilación mecánica”.
Desde el mismo departamento, el Dr. Pablo Aqueveque Navarro adjudicó financiamiento con ‘Respirai+ | sistema IoT potenciado por IA para monitoreo en tiempo real de ajuste y vida útil de filtros en respiradores industriales para prevención de riesgos ocupacionales y optimización de EPPs’.
Por otra parte, el Dr. Roberto Fustos Toribio, del Departamento de Ingeniería Metalúrgica, fue seleccionado con “Gryphon: Plataforma web con IA para la minería y la industria 4.0”. El proyecto busca transformar grandes volúmenes de información geológica y operacional en resultados interpretables y útiles para la toma de decisiones en la industria minera. Además, destacó que la iniciativa busca consolidar “una solución científico-tecnológica nacida desde la investigación aplicada y proyectarla hacia su validación comercial, contribuyendo a acercar la inteligencia artificial a problemas reales de la minería”.
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