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Unidad de Data Science llevó a cabo exitoso workshop con el bróker ALeRCE

May 2, 2024

La Unidad de Data Science UdeC (UDS), en su compromiso con realizar Transferencia Tecnológica desde la academia hacia organizaciones públicas y privadas, colaboró con el equipo de Automatic Learning for the Rapid Classification of Events (ALeRCE) para realizar una hackatón y un workshop. Ambos con el fin de desarrollar nuevos proyectos, y traer ideas frescas fuera de la cotidianeidad del agente astronómico. 

Con el objetivo de impulsar la innovación y la creatividad, miembros de la UDS se reunieron con el equipo del bróker ALeRCE para idear y realizar diferentes proyectos originales, y que no estuvieran en la agenda a corto plazo de la agrupación. Con el fin de mejorar 

Contando con la participación de ingenieros/as de Software y Machine Learning y astrónomos/as se dió inicio a la actividad con la hackaton, actividad centrada en la innovación digital, donde startups, desarrolladores, profesionales, estudiantes y/o creativos son convocados para colaborar en el desarrollo de soluciones disruptivas. Durante una semana se trabajó en mejorar y optimizar productos o servicios existentes dentro del bróker. En esta oportunidad se seleccionaron cuatro proyectos a trabajar. Los cuales, posteriormente, se abordaron en el mismo número de grupos.

Dentro de las ideas que se desarrollaron estuvo una herramienta para identificar objetos astronómicos en diferentes catálogos y otra interfaz capaz de seleccionar el periodo de una estrella e identificar objetos similares, permitiendo detectar qué otros cuerpos comparten similitudes y cuán cercanos están entre sí. Dando así el cierre con el último proyecto, el cual consistió en el desarrollo de un sistema basado en GPT, capaz de recibir información de todos los servicios disponibles en ALeRCE. Así, el sistema proporcionará orientación y sugerencias sobre cómo abordar diversos problemas, guiando al usuario hacia las herramientas y recursos adecuados.

Guillermo Cabrera, co-director y miembro del comité científico de ALeRCE, destaca la importancia de estos encuentros: “Nos dedicamos a resolver un problema específico que no había sido prioridad en el pasado, pero que en tan solo una semana generó cuatro nuevos productos. Avanzamos significativamente más rápido de lo habitual durante el año, ya que todos estábamos enfocados en un objetivo concreto. Para el proyecto es súper importante porque podemos tener prototipos de productos que apoyan el sistema”. Además, enfatiza en que “es importante que cada cierto tiempo estemos todos reunidos para conocernos un poco más y generar un vínculo más fuerte”.

Para el agrado de la Unidad de Data Science, el co-director y miembro del comité estratégico ALeRCE, Francisco Förster dejó en claro que “todas las propuestas se incluirán en algún momento dentro del proyecto principal del grupo”

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