Fuente y fotografía: Universidad de Chile.
Un equipo de interdisciplinario con la participación de la Universidad de Concepcion desarrolló una base de datos de imágenes oncológicas que busca impulsar el uso de la inteligencia artificial en el seguimiento del cáncer en Chile. En la investigación destacan el Departamento de Ciencias de la Computación y su Centro de Datos e Inteligencia Artificial de la UdeC, CDIA, junto a los académicos Guillermo Cabrera Vives y Gonzalo Rojas.
El trabajo, en colaboración con la Universidad de Chile, reúne información de 58 tomografías de 22 pacientes oncológicos, incluyendo tumores primarios, metástasis y ganglios linfáticos. Fue publicado en la revista Scientific Data bajo el título “A CT Dataset with RECIST Measurements and Comprehensive Segmentation Masks for Tumors and Lymph Nodes“. Se trata de una base de datos clínica completa, que responde a la carencia de un recurso abierto e integral en el área.
Según los investigadores, la escasez de datos clínicos completos ha sido una de las principales barreras en esta área. En ese contexto, esta base de datos se posiciona como un recurso clave. Si bien aún no es una herramienta lista para su uso en hospitales, sienta las bases para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial en el futuro.
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