De cuarto año de Ingeniería Civil Informática UdeC son los estudiantes Diego Alday, Gabriela Muñoz y Diego San Martín, quienes trabajan en un modelo de Inteligencia Artificial que a través del reconocimiento de puntos claves en las falanges y en la cara reconoce la Lengua de señas chilena y posteriormente es capaz de traducirla a texto y voz.
La idea surgió en la asignatura de Inteligencia Artificial, del académico del Departamento de Ingeniería Informática y Cs. de la Computación, Julio Godoy. Diego San Martín indicó que trabajaron durante un semestre con la finalidad de presentar el proyecto y en la actualidad llevan alrededor de siete meses en el desarrollo de este.
Los jóvenes entrenaron el modelo registrando más de 500 archivos por cada letra y movimientos existentes en la lengua de señas chilena. Para los estudiantes, su objetivo principal es perfeccionar lo que ya han avanzado hasta ahora. Además, están buscando adquirir más conocimientos en el área para en un futuro trabajar en el formato y convertir el modelo en una aplicación portátil.
A juicio de Diego San Martín, la app tendría un impacto significativo para quienes necesitan usar lengua de señas, “brindaría independencia a aquellos que no tienen otra forma de comunicarse, en el día a día que una persona pueda sacar el teléfono y transmitir una idea sencilla es muy útil”, dijo el estudiante.
Los alumnos creen que, mediante estos proyectos potenciados por FI UdeC y sus docentes, se adquieren experiencias y se aprenden cosas nuevas. En esta línea, Diego Alday instó a los estudiantes de la Facultad a no rendirse, “que no se cansen nunca si un programa les da cien, doscientas veces un error, pero tiene solución”.
